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Python資料科學

作者資料

原始 MD by 琦龍

資料科學(Data Science)!​

聽起來好像很厲害?

其實...並沒有


學這個能做什麼? 透過程式處理、過濾與分析資料

  • 大數據
  • AI training

(Tool) Python 3.x VScode Jupyter(ipynb)

(Module) Pandas Numpy Matplotlib

(Search) Google、stackoverflow ChatGPT、Bing AI

Python​

dictionary(dict) set

dtype(data type) shape

DataFrame​

column、index(row)、series(list) filter[] at、loc duplicated sort max, min, mean, median, sum, std groupby、apply、agg isna(isNaN) replace drop tolist、to_numpy

Numpy​

ndarray

empty、zeros、ones、full arange、linespace... array calc where、argmax、argmin... np.sin、log、exp、dot...

Matplotlib​

figure axe(subplot in figure) chart types

練習用資料​

實戰

  1. 列出資料04重複的學生(同一人出現兩次以上)
  2. 透過資料03製作成績分佈圖
  3. 列出資料01各區報考人數(資料表:1-3切割)

解答​

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下載

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